我们都知道，模型效果的好坏，既取决于数据的数量，也取决于质量◆◆。这一点知乎似乎能做到两者兼备。

　　至于模型层发展好与不好，归根结底，主要来自算力和数据这两方面：算力是支撑背后大语言模型训练的硬件基础，而数据则是直接影响模型能力强弱甚至生成质量的关键。

　　内容聚合场景下，在41个问题中，有28个问题表现持平。与GPT-4相比基本持平◆。

　　其中永乐国际官网欢迎您，模型层成为当前发展的关键卡口，在一定程度上限制了上下层级（基础设施层、应用层）的发展◆◆。

　　站内从事科研学习和工作的人群总数高达544万人。仅科研互联网领域，就日均图文生产量两万多篇◆。

　　诸多ChatGPT衍生产品在这里首发诞生：北大团队推出的ChatExcel、首个公开对标ChatGPT开源项目ChatRWKV ◆、以及首个国内ChatGPT检测器……背后的开发者们也现身回应，亲自解答网友的疑惑◆。

　　但另一方面，在众多尤其科研工作者认知中，知乎作为知识问答分享平台，每一次技术革命爆发都在这里围观与见证。

　　事实上，李大海也透露，知乎也正在与各种类型的公司合作尊龙凯时人生就是博平台网站，利用自身独特优势，助推国内大模型的发展。

　　在发布会现场，知乎也释出了「热榜摘要」的产品形态最新Demo，让正在等待内测的朋友们先来一睹为快~

　　在ChatGPT发布之初，经常会出现一些离谱、错误的答案。「一本正经地胡说八道」是ChatGPT留给大家的初印象◆。

　　在知乎发现大会上，周源再次谈及知乎社区一直以来「获得感」的内容价值观——

　　周源这样拆分AI时代的生产力要素，主要分为三层：应用场景◆、专有数据以及基础模型。基于问答的讨论场，是天然的应用场景◆◆。这当中不断产生的内容、关系和知识图谱，则是独一无二专有数据◆◆。

　　用知乎CEO周源的话说，是AI时代新生产力的开发者、以及新场景的创建者。

　　接下来，在CPM-Bee基础上，随着更多的反馈和迭代，新模型有了更强的逻辑推理能力和更快的训练和推理速度之后，将逐步应用到知乎更多场景中去。

　　而这背后的大语言模型CPM-Bee，来自当下饱受市场关注的清华系大模型创业公司面壁智能。

　　因此从某种程度上来说，知乎作为关键媒介，在国内前沿科技发展进程中起到了不容忽视的作用。

　　一群科研人员、创业者、从业者在这里汇集联结，打破时间与空间的壁垒，第一时间探寻前沿动向，进而去推动国内前沿科技的发展◆。

　　尤其是中文数据这块，一方面本质原因，中文相对英文复杂，技术难度高；另一方面，国外英文数据集更丰富，且质量较高。但国内的中文语料并不完善，必要时还需要各家公司来清洗，耗费人力财力永乐国际官网欢迎您知乎大模型“知海图AI”上线产品官宣即内测尊龙凯时人生就是博平台网站。

　　据知乎联合创始人、CTO李大海介绍，CPM-Bee是目前视野范围内表现最好的中文大语言模型。

　　正如ChatGPT相关话题就已打破当年AlphaGo讨论热度，浏览量达4亿，讨论量近24万。

　　吴恩达老师在这里周更博客，呼吁大家理性看待这个浪潮；被王慧文收购、正处风口浪尖的一流科技创始人袁进辉在知乎中寻找着答案……

　　而以GPT为代表的基础模型层在快速发展，再结合知乎的应用场景和专有数据，可推动大模型快速的应用落地。与此同时知乎的专业场景，还能反哺大模型技术迭代。

　　而在知乎，诸多专业人士的探讨、问答机制的筛选构成了内容数据的高质量，甚至有的知乎内容已经直接成册出书。

　　首份《中国AIGC产业全景报告》显示，国内大模型发展大致可以分为三种路径：基础设施层、模型层以及应用层◆◆。

　　本文为澎湃号作者或机构在澎湃新闻上传并发布，仅代表该作者或机构观点，不代表澎湃新闻的观点或立场，澎湃新闻仅提供信息发布平台◆。申请澎湃号请用电脑访问。

　　而就在最近，面壁智能刚获由知乎领投、智谱AI跟投的天使轮融资。据双方消息，此次投资合作旨在实现双方优势资源的价值共创，共同探索大规模语言模型的上层应用。

　　除此之外，法律、生物医学等垂直领域也开发了专有专用大模型。成立伊始，就与法律、汽车◆、家电、传媒等行业龙头客户达成合作，以及完成近千万种子轮融资。

　　于是具体到知乎这一场景下，人机共创就可以帮助创作者更好地发挥创造力◆◆、提高内容创作的效率和质量，从而让更多用户得到帮助◆◆、开阔眼界。

　　他们也曾开发开源多个大模型，比如：国内首个中文大模型CPM-1、高效易用大模型CPM-2、可控持续大模型CPM-3……

　　前段时间，NewBing刚出炉，诸多网友发现一些回答来源正是来自于知乎。

　　由此看来，知乎大模型布局也浮出水面：投资大模型公司， 共同打造大模型应用。

　　作为国内最早开展相关研究和探索的公司之一，创始团队来自清华计算机系自然语言处理与社会人文计算实验室（THUNLP），刘知远◆◆、孙茂松、刘洋多位教授分别是他们的联合创始人和顾问◆。因此在大模型学研转化◆、开发落地等方面都有丰富的经验。

　　只是现在及未来，知乎将利用自己积累的优势，以更显性的方式为中国大模型的发展贡献力量。

　　在我国五千年的历史文化当中，出现了诸多思想和巨着。而要论其中最着名的，那《永乐大典》必然榜上有名。下令撰写《永乐大典》的永乐大帝朱棣也曾经说这是让他足以在历史上媲美唐宗宋祖的一部巨作。那这个《永乐大典》到底有何来头呢？

　　在数学、物理、天文、人工智能等多个领域的回答、文章和视频数都超过了100万篇。

　　一方面，知乎拥有天然的大模型优势，有场景有应用，最关键的还有天然大规模、高质量的中文数据池尊龙凯时人生就是博z6com。NewBing也将其视作中文数据源之一，一时间股价暴涨近50%。

　　然后它会抓取那些优质问答的重要观点，经过AI算法整理、聚合、润色后，将回答梗概展现给用户。

　　事实上这种路径也并不陌生，正如微软与OpenAI。微软的产品矩阵完美贴合ChatGPT的落地场景，应用的同时又能反哺迭代大模型的能力。于是乎，正是两者技术与应用的深度融合，才有了震撼全球的搜索引擎、生产力和生产生活的变革，让企业◆◆、个人都能享受到AIGC带来的潜力和可能。

　　在数量方面，2022第三季度财报显示，知乎社区内的内容量已累计超5.79亿条◆。2022年年度财报显示，问答量已累计到了5.06亿条，覆盖超1000个垂直领域◆。

　　当前国内大模型的发展，已经远不能用火热来形容。这个被认为是比以往任何变革都大十倍的机会，任何企业和机构都不愿意轻易错过，这几周接踵而至的新进展就可见一斑。

　　大模型浪潮下，诸多应用场景被提及◆。知乎也作为新场景的创建者躬身入局，探索更多价值。

　　产学研转化这块，团队曾最早提出由知识指导的预训练模型ERNIE，围绕模型预训练◆、提升学习、参数高效微调等这些大模型热门议题，他们也在国际顶会上发表了数十篇论文。

　　回顾以往每一次的技术变革更迭，国内百万从业者们通过问答、话题◆、圆桌、想法◆◆、专栏◆◆、直播等方式在这里学习与探讨◆、回应和激辩。